KI & Automatisierung für Unternehmen
KI, mit der dein Team wirklich arbeiten kann.
Wir fangen nicht beim Modell an, sondern bei den Aufgaben, die in deinem Betrieb liegen bleiben oder jede Woche neu von Hand erledigt werden. Daraus entsteht die passende Lösung — ein Standardwerkzeug, ein eigener Assistent oder eine eigene Oberfläche.
KI anhand echter Aufgaben im Team einführen
Freigegebenes Wissen und Werkzeuge über MCP bereitstellen
Standardtools nutzen oder individuell entwickeln
Von der Aufgabe zum Ergebnis
Aufgabe verstehen
Anfrage, Recherche oder internen Ablauf einordnen
KI sicher verbinden
Wissen und Werkzeuge über den MCP-Server nutzen
Direkt weiterarbeiten
Prüfen, antworten, auslösen oder automatisieren
Wo heute Zeit verloren geht
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Aufgabe.
Deshalb steht am Anfang keine Toolauswahl, sondern eine Bestandsaufnahme: Was wiederholt sich, was bleibt liegen, und wo wartet jemand auf eine Information, die eigentlich vorliegt.
Anfragen beantworten
Heute
Die gleichen Fragen zu Leistungen, Preisen und Terminen landen täglich neu im Postfach.
Verschoben
Standardfälle laufen automatisch, Sonderfälle kommen mit Verlauf ans Team.
Informationen zusammensuchen
Heute
Wissen liegt in PDFs, im CMS, in Tabellen und in Köpfen — Suchen kostet mehr Zeit als Antworten.
Verschoben
Eine freigegebene Wissensbasis, die in jedem Kanal dieselbe Antwort gibt.
Angebote und Dokumente vorbereiten
Heute
Immer derselbe Aufbau, immer neu zusammengestellt, oft aus veralteten Vorlagen.
Verschoben
Entwürfe entstehen aus aktuellen Daten, ein Mensch prüft und gibt frei.
Recherche und Aufbereitung
Heute
Marktinfos, Wettbewerb oder Fachthemen werden manuell gesammelt und selten dokumentiert.
Verschoben
Strukturierte Zusammenfassungen aus definierten Quellen, nachvollziehbar belegt.
Übergaben und Folgeschritte
Heute
Aufgaben gehen zwischen Postfach, Chat und Zuruf verloren.
Verschoben
Klar definierte Aktionen lösen Aufgaben, Benachrichtigungen und Follow-ups aus.
Wissen aktuell halten
Heute
Ändert sich etwas, wird es an mehreren Stellen getrennt nachgezogen — oder eben nicht.
Verschoben
Eine Quelle pflegen, alle angebundenen Anwendungen arbeiten damit weiter.
Drei Wege, je nach Aufgabe
Nicht jede Aufgabe braucht eine eigene Entwicklung.
Manches löst ein vorhandenes KI-Werkzeug schneller und günstiger als jede Eigenentwicklung. Wir sagen dir, welcher der drei Wege bei dir trägt — auch wenn das der kleinste ist.
01
Vorhandenes Werkzeug einsetzen
Ein Standardtool wird an dein Wissen und deine Systeme angebunden und im Team eingeführt. Claude ist ein verständliches Beispiel, aber nicht die einzige Möglichkeit. Schnellster Weg zu einem Ergebnis im Alltag.
02
Eigenen Assistenten entwickeln
Wenn Regeln, Tonalität, Datenzugriff oder Abläufe zu spezifisch sind, entsteht ein eigener Assistent — mit definierten Quellen, Grenzen und Übergaben an dein Team.
03
Eigene Oberfläche bauen
Wenn KI Teil eines Produkts oder eines internen Arbeitsplatzes wird, entwickeln wir die Oberfläche selbst — inklusive Rollen, Freigaben und Betrieb.
KI-Workshops & Enablement
Ein Team, das KI versteht, braucht weniger Automatisierung.
Im Workshop arbeitet dein Team nicht an Beispielaufgaben, sondern an den eigenen. Wir zeigen, wo die Werkzeuge tragen, wo sie zuverlässig scheitern und welche Leitplanken es braucht, damit Ergebnisse überprüfbar bleiben.
An realen Aufgaben aus dem eigenen Arbeitsalltag
Klare Leitplanken: was freigegeben ist und was nicht
Prüfen von Ergebnissen statt blindes Übernehmen
Ergebnis: eine Handvoll Abläufe, die danach wirklich genutzt werden
Zielgruppe, Dauer und Umfang stimmen wir vorher ab — ein Workshop ohne konkrete Aufgabe bringt nichts.
Yuupless MCP-Server
KI bekommt Zugriff auf dein Wissen — genau so weit, wie du es freigibst.
Der MCP-Server ist die kontrollierte Verbindung zwischen kompatiblen KI-Anwendungen, freigegebenem Unternehmenswissen und definierten Werkzeugen. Statt Daten irgendwohin zu kopieren, wird pro Quelle und pro Funktion entschieden, was verfügbar ist.
Freigegebene Quellen
Website & Inhalte
lesen
Dokumente & PDFs
lesen
Tabellen
lesen
Termine
lesen · schreiben
Eigene Systeme
definierte Aktionen
Kontrolliert
MCP
Kompatible Anwendungen
Claude
Beispiel
Andere MCP-Clients
möglich
Eigener Assistent
individuell
Eigene Oberfläche
individuell
Yuupless AI
Plattform
Freigabe pro Quelle: Website, Dokumente, Tabellen, eigene Systeme
Funktionen sind einzeln definiert — Lesen und Schreiben getrennt
Nutzbar aus Claude und anderen MCP-fähigen Anwendungen
Jede Nutzung ist nachvollziehbar, nichts läuft unbemerkt
Yuupless AI
Wenn aus einzelnen Aufgaben ein laufender Betrieb wird.
Yuupless AI ist unsere eigene Plattform auf derselben Grundlage: eine Wissensbasis, angebundene Systeme und Assistenten, die über Website-Chat, WhatsApp, E-Mail und Telefon dieselben Antworten geben. Du musst dort nicht anfangen — aber der Weg dorthin bleibt offen.
Eine Wissensbasis für alle Kanäle
Live-Daten und Aktionen über Connectoren und eigene APIs
Antwortqualität, Wissenslücken und Nutzung sichtbar
Hotels, Ferienvermietung und Gastronomie
Für die Branche gibt es AllgäuGPT — dieselbe Plattform, aber mit PMS-Anbindung, Buchungsassistent und Tischreservierung.
AllgäuGPTSo fängt ein Projekt an
Ein Use Case, eine verlässliche Quelle, ein kontrollierter Ablauf.
Du brauchst nicht sofort die komplette Plattform. Wichtig ist, dass der erste Schritt im Alltag funktioniert und später mitwachsen kann.
01
Arbeitsalltag verstehen
Wo helfen KI oder Automatisierung konkret weiter — und wo nicht?
02
Wissen sicher verbinden
Welche Quellen und Werkzeuge dürfen über MCP verfügbar sein?
03
Im Workshop erproben
Das Team arbeitet an realen Aufgaben mit klaren Leitplanken.
04
Gezielt erweitern
Weitere Kanäle und Abläufe folgen auf Basis realer Nutzung.
Lass uns anfangen
Wo soll KI dein Team konkret entlasten?
Wir schauen gemeinsam auf Aufgaben, Wissen und Systeme — und finden den Einstieg, der bei dir trägt.